Künstliche Intelligenz soll Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter entlasten und Unternehmen produktiver machen. Doch in der Praxis wächst in vielen Firmen vor allem eines: die Rechnung. Während KI-Anwendungen vor wenigen Jahren oft noch kostenlos oder sehr günstig nutzbar waren, schlagen heute Token-Preise, Lizenzgebühren und wachsende Nutzungsvolumina immer stärker zu Buche.Wie schwer sich Unternehmen damit tun, diese Kosten im Griff zu behalten, zeigt auch eine Studie von KPMG: Demnach weiß nur rund ein Drittel der Unternehmen überhaupt genau, wie viel Geld sie für KI ausgeben. Gleichzeitig haben große US-Konzerne wie Uber oder Amazon die Nutzung von KI zuletzt wieder stärker begrenzt oder kontrolliert. Die Frage lautet also: Wie lässt sich das Potential von KI nutzen, ohne dass die Kosten aus dem Ruder laufen?Darüber spricht Jakob Eich, Chef vom Dienst des FINANCE-Magazins, mit Julian Yogeshwar, Gründer und Geschäftsführer von Fast Forward. Im Podcast erklärt der KI-Berater, wie die Kostenstrukturen von KI im Unternehmen entstehen, welche Ausgaben häufig unterschätzt werden und worauf Finanzentscheider jetzt besonders achten sollten. Es geht um versteckte Kosten, Shadow IT, branchenspezifische Unterschiede und die Frage, wie sich die Preisentwicklung bei KI in den kommenden Jahren verändern dürfte.Das erwartet Sie in der Podcast-Folge:Warum KI für Unternehmen oft teurer wird als erwartet Welche Kostenblöcke bei KI-Projekten besonders ins Gewicht fallen Weshalb viele Unternehmen ihre tatsächlichen KI-Ausgaben gar nicht genau kennen Was hinter versteckten Kosten und Shadow IT steckt Wo Finanzentscheider bei KI-Investitionen genauer hinschauen sollten Warum es nicht immer die großen US-Anbieter sein müssenWelche konkreten Empfehlungen Unternehmen jetzt mitnehmen solltenDie Gesprächsteilnehmer Host: Jakob Eich (FINANCE)Gast: Julian Yogeshwar (Gründer und Geschäftsführer, Just Forward)